Data / Integration Core

Платформа обработки данных и интеграций

Платформа для приема, обработки и маршрутизации данных между системами

integration pipeline backend golang

Подходит для обменов разной сложности: от простых интеграций до высоконагруженных потоков данных.

Платформа обработки данных и интеграций

Проблема

Интеграции между системами часто реализуются как набор разрозненных решений: логика разбросана по сервисам, обмены нестабильны, изменения требуют релизов и затрагивают весь код.

Решение

Интеграции описываются через конвейер: источник → поток → обработчики → назначение. Это упрощает изменение логики и контроль обработки.

  • Централизация интеграций и потоков данных
  • Декларативная настройка логики обработки
  • Гибкая маршрутизация данных
  • Нормализация и трансформация сообщений
  • Контроль доставки и повторных попыток
События обработка данных
Потоки гибкая маршрутизация
Real-time и асинхронные сценарии
Контроль наблюдаемость процессов

Возможности

Ключевые модули решения

Основные функции и рабочие сценарии решения.

Конвейер обработки данных

Интеграции описываются как последовательность этапов: источник → поток → обработка → доставка.

Обработчики данных

Поддержка трансформаций: маппинг, фильтрация, нормализация, формирование выходных данных.

Маршрутизация

Потоки управляют тем, как обрабатываются данные и в какие системы они отправляются.

Наблюдаемость

Контроль всех этапов: прием, обработка, ошибки, доставка.

Мульти-протокольность

Работа с HTTP, очередями сообщений и внутренними сервисами.

Процесс

Как устроен поток

01

Аудит интеграций

Разбор текущих обменов, API и потоков данных.

02

Проектирование потоков

Выделение источников, потоков обработки и точек доставки.

03

Нормализация данных

Приведение сообщений к единому формату.

04

Настройка обработки

Добавление обработчиков, правил и логики маршрутизации.

05

Подключение систем

Интеграция с базами данных, сервисами и внешними API.

06

Мониторинг и оптимизация

Контроль производительности и устранение узких мест.

Интеграции

Технологический слой

Системы и технологии, с которыми решение работает на практике.

Технологии

Golang (основной backend) Событийная архитектура NATS / MQTT / очереди сообщений PostgreSQL / KV-хранилища Асинхронная обработка Горизонтальное масштабирование

Интеграции

ERP / CRM системы Микросервисы Очереди сообщений (NATS, MQTT, Kafka) HTTP API и Webhook Базы данных Уведомления и внешние сервисы
Стабильность стабильные интеграции
Скорость быстрое внедрение изменений
Контроль прозрачная обработка данных
Масштабирование масштабирование под нагрузку

Контекст

Подробности проекта

Детали по задаче, сценариям использования и ограничениям.

Контекст

Платформа обработки данных, построенная как универсальный конвейер интеграций.

Система позволяет:

  • принимать данные из разных источников
  • обрабатывать и трансформировать их
  • маршрутизировать по правилам
  • доставлять в целевые системы

Подходит для интеграций, где нужно разнести прием, обработку и доставку данных.

Для кого

Подходит компаниям любого масштаба:

  • Малый и средний бизнес
    Выстраиваем базовую архитектуру и убираем хаотичные обмены.

  • Растущие компании
    Готовим систему к росту нагрузки и новым интеграциям.

  • Компании с хаотичными обменами
    Централизуем логику и упрощаем сопровождение.

  • Enterprise
    Работаем с высоконагруженными системами и сложными интеграциями.

Фокус — на сложности системы, а не на размере бизнеса.

Направления

  • Централизация интеграций
  • Построение конвейеров обработки данных
  • Проектирование маршрутизации
  • Разделение приема, обработки и доставки
  • Внедрение мониторинга и логирования

Дополнительно

  • Управление форматами сообщений
  • Обработка ошибок и повторные попытки
  • Хранение и анализ сообщений
  • Админ-панель управления потоками

Дополнительные задачи

  • Архитектура обменов между системами
  • Data pipelines и потоковая обработка
  • Интеграция с внешними сервисами
  • Построение отказоустойчивых процессов

Следующий шаг

Навести порядок в интеграциях

Разберем текущие обмены и предложим схему, в которой их проще поддерживать и развивать.